轨道交通展消息 近日,济南地铁试点应用钢轨探伤智能分析诊断系统,这项融合AI视觉技术与大数据分析的创新应用,如同为地铁轨道配备了全天候“专科医生”,使钢轨检测实现从“人眼识别”到“智能诊断”的跨越式升级。

传统探伤作业需要技术人员推行超声波探伤仪扫描钢轨,返回工作室后逐帧回放大量波形数据,人工判断伤损位置和类型,单次分析工作耗时长达数小时,犹如在数公里钢轨上“大海捞针”,极易引发疲劳错判漏判。而新投入的智能分析诊断系统有多项技术突破,其视频智能识别实现每秒数十米探伤数据的解析速度;构建包含十大类数千组典型伤损的数据库,使异常波形检出率提升至95%;可自动生成“体检报告”,并同步推送维修方案。在近期夜间检测中,该系统仅用10分钟便完成40余处异常波形的精准定位与分类,效率较人工提升10倍。
“这套系统相当于给轨道做CT检查。”相关技术负责人介绍,钢轨探伤智能分析诊断系统通过AI助力,能够实时捕捉波形数据的细微异常,同时结合历史数据进行深度学习,实现钢轨健康状态的智能评估。
在智慧城轨建设背景下,济南地铁正着力探索“智能检测+预防性维护”的创新模式,构建更加科学的轨道健康管理体系。下一步,济南地铁将持续深化AI技术探索与应用,推进地铁运维精细化、出行服务智慧化,保障列车安全平稳运行,让市民乘客尽享便捷高效的出行体验。
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