1、自动驾驶公交车概述
自动驾驶公交车采用5G、车路协同、人工智能等先进技术,实现公交车驾驶的智能化和无人化。自动驾驶技术的自动化程度分为L0到L5共六个等级,L0级没有自动化,L3级是目前比较常见的,L4级是高度自动化,L5级目前仍处于测试和研发阶段,尚未广泛应用,L4级是目前国内自动驾驶应用领域的最高级别。
2、自动驾驶公交车技术架构
自动驾驶公交车由感知、决策和控制三部分组成。感知系统由车上监控和传感器组成,感知设备相当于驾驶员的眼睛和耳朵,能够实现周边360度环境感知监测;决策系统相当于车辆的大脑,在深度感知的基础上,对感知系统传来的信息通过智能计算机进行判断,并根据卫星导航系统确定车辆位置,通过算法找出一条全局路径,实现车辆导航行驶;控制系统相当于人的神经系统,接收决策系统发出的指令,并将做出的决策传递给控制系统,对车辆的转向和速度进行控制,从而驱动公交车前行。

3、自动驾驶公交车关键技术
自动驾驶公交车的关键技术主要包括感知、车联网和决策规划等多种技术,使公交车能够安全、可靠地在各种交通环境中运行,以满足更高层次的自动驾驶需求和应用场景。
感知技术:对周围环境的感知是自动驾驶公交车的首要环节,集成和处理来自激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器的数据,构建公交车周围环境数据模型。
车联网技术:自动驾驶公交车通过车联网技术与外部环境进行通信,包括车辆与车辆(V2V)、车辆与基础设施(V2I)、车辆与行人(V2P)和车辆与网络(V2N)的通信。这些通信能力为车辆提供了更广阔的感知范围和更丰富的环境信息,有助于提升驾驶的安全性和效率。
决策规划技术:根据感知的信息进行决策判断,制定相应控制策略,决策算法包括模糊推理、强化学习、神经网络和贝叶斯网络技术等。通过车辆动力学模型和控制算法,对公交车任务、行为和动作进行规划,对车辆的行驶路径和行为进行决策,以实现对公交车的精确控制。
4、自动驾驶公交车的应用
济南公交首部自动驾驶公交车采用L4级高度自动驾驶和单车智能技术路线,车内没有传统的方向盘、制动踏板和油门踏板,借助于厘米级定位等技术,车辆具备自主超车、自动避障和精确进站等功能,最高时速可达40公里。

自动驾驶公交车的应用将进一步助力数字济南、智慧泉城建设,推进智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展,为市民乘客提供优质出行服务。
为保障城市公共交通平稳有序运行,提升公共交通服务品质与可持续性,南昌市强化财政资金保障、创新管理机制,全力支持南昌市公共交通事业健康、可持续发展。2025年,南昌市已累计向南昌轨道交通集团和南昌公共交通运输集团拨付运营补贴5.98亿元,有效推动轨道交通与公交网络的安全、稳定、高效服务。 为实现相关资金使用的规范性、安全性和有效性,南昌市聚焦机制创新,引导建立和完善轨道、公交成本规制办法,支持开展城市轨道交通服务质量评价、南昌轨道交通运营成本规制审计、南昌地铁1、2号线延长线初期运营前安全评估及公交配套衔接方案编制经费等配套事项,不断推动公共交通服务提质增效。(熊孝慧 洪观新闻记者 邬靓)