4月10日,江苏省DCMM贯标实践优秀案例遴选结果公示,全省共15家单位入选,金龙联合汽车工业(苏州)有限公司(简称“苏州金龙”)的“暴风眼数据资产管理及应用平台”入选。

数据管理能力成熟度模型,又简称“DCMM”,是国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会发布的我国首个数据管理领域国家标准。江苏省工信厅为深入贯彻落实《工信部办公厅关于印发企业数据管理国家标准贯标工作方案的通知》要求,进一步加强DCMM贯标实践和成果的宣传、推广,并开展DCMM贯标实践优秀案例遴选工作。苏州金龙最终成功入选。
近年来,苏州金龙认真落实国有企业数字化转型的战略部署,以数据赋能业务革新为工作重心、数据工匠俱乐部为组织保障,搭建起“暴风眼”数据治理平台,实现数据在线、数据打通、数据赋能、数据运营。该平台将数据作为关键生产要素,深挖数据价值,实现复盘过去、洞察当下、预测未来,深入用数据赋能公司运营,为企业发展再上新台阶、实现新的科学跨越发展提供持续动力和保障。

在建设智能化数字运营平台方面,“暴风眼数据资产管理及应用平台”实现企业经营层面全域海量、多源、异构的数据整合,形成了数据资产。苏州金龙对这些数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现,实现数据最终与业务链条结合,真正转化为企业核心资产,为业务前台提供数据资源和能力的支撑,实现数据驱动的精细化运营。
在打造大数据品质管理平台方面,“暴风眼数据资产管理及应用平台”能够实时监测、在线分析在制品的品质表现,质量数据追溯颗粒度细化到人,通过突出问题、责任分类、故障频次等评价首台车以及批量车质量管控效果,结合G-BOS智慧运营系统 对在线车辆的实际运营情况收集、维保数据的分析,形成内部、外部品质管理双循环,以大数据有效提升海格客车的品质。

通过产品生命周期全流程数字化管理,苏州金龙能够做到积极响应客户需求。目前,苏州金龙已经实现了统一数据标准,实时自动采集产品销量及回报数据、分析产品的市场契合度,结合客户需求和市场趋势,探寻产品精简研发的可行路径;同时,通过市场端意向销售数据模型的建立,以及销售预测分析数据平台,苏州金龙还能深度了解客户需求,提前预测,提升客户响应速度,缩短车辆交付周期。
展望未来,苏州金龙将继续以数字赋能公司发展,充分挖掘数据红利,不断推动企业以及行业高质量发展。
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轨道交通展消息 根据提供的2025年10月中国城市轨道交通运营数据,以下进行深入分析。分析将涵盖总体运营规模、客运量变化、运营效率、系统类型对比、进站量与客运量关系、运营管理等方面,并结合数据揭示趋势和隐含问题。 1. 总体运营规模 城市覆盖与网络扩展:2025年10月,全国54个城市开通运营城市轨道交通,线路333条,运营里程达11330.5公里。这表明中国城市轨道交通网络已非常庞大,覆盖了绝大多数主要城市,成为城市公共交通的骨干。 客运量巨大:月客运量28.2亿人次,进站量16.8亿人次,日均客运量约9096.77万人次。开行列车376万列次,平均每日开行约12.13万列次。这些数字凸显了城市轨道交通在日常通勤中的关键作用,有效缓解了城市交通压力。 无新开通线路:本月无新开通线路,但运营里程环比可能有所增加(计算显示环比增加约474公里),可能源于现有线路的延伸或调整,而非全新线路投入运营。 2. 客运量变化趋势 环比增长显著:客运量环比增加1.3亿人次,增长4.8%。这种短期增长可能受季节性因素影响,如10月黄金周假期带来的出行需求增加,或经济活动的短期复苏。 同比增长放缓:客运量同比增加0.5亿人次,增长1.8%。同比增长率较低,可能反映市场接近饱...