4月10日,江苏省DCMM贯标实践优秀案例遴选结果公示,全省共15家单位入选,金龙联合汽车工业(苏州)有限公司(简称“苏州金龙”)的“暴风眼数据资产管理及应用平台”入选。
数据管理能力成熟度模型,又简称“DCMM”,是国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会发布的我国首个数据管理领域国家标准。江苏省工信厅为深入贯彻落实《工信部办公厅关于印发企业数据管理国家标准贯标工作方案的通知》要求,进一步加强DCMM贯标实践和成果的宣传、推广,并开展DCMM贯标实践优秀案例遴选工作。苏州金龙最终成功入选。
近年来,苏州金龙认真落实国有企业数字化转型的战略部署,以数据赋能业务革新为工作重心、数据工匠俱乐部为组织保障,搭建起“暴风眼”数据治理平台,实现数据在线、数据打通、数据赋能、数据运营。该平台将数据作为关键生产要素,深挖数据价值,实现复盘过去、洞察当下、预测未来,深入用数据赋能公司运营,为企业发展再上新台阶、实现新的科学跨越发展提供持续动力和保障。
在建设智能化数字运营平台方面,“暴风眼数据资产管理及应用平台”实现企业经营层面全域海量、多源、异构的数据整合,形成了数据资产。苏州金龙对这些数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现,实现数据最终与业务链条结合,真正转化为企业核心资产,为业务前台提供数据资源和能力的支撑,实现数据驱动的精细化运营。
在打造大数据品质管理平台方面,“暴风眼数据资产管理及应用平台”能够实时监测、在线分析在制品的品质表现,质量数据追溯颗粒度细化到人,通过突出问题、责任分类、故障频次等评价首台车以及批量车质量管控效果,结合G-BOS智慧运营系统 对在线车辆的实际运营情况收集、维保数据的分析,形成内部、外部品质管理双循环,以大数据有效提升海格客车的品质。
通过产品生命周期全流程数字化管理,苏州金龙能够做到积极响应客户需求。目前,苏州金龙已经实现了统一数据标准,实时自动采集产品销量及回报数据、分析产品的市场契合度,结合客户需求和市场趋势,探寻产品精简研发的可行路径;同时,通过市场端意向销售数据模型的建立,以及销售预测分析数据平台,苏州金龙还能深度了解客户需求,提前预测,提升客户响应速度,缩短车辆交付周期。
展望未来,苏州金龙将继续以数字赋能公司发展,充分挖掘数据红利,不断推动企业以及行业高质量发展。
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近日,国家铁路局发布《2022年铁道统计公报》(简称《统计公报》)。 2022年,铁路行业坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习宣传贯彻党的二十大精神,按照党中央、国务院决策部署,坚持稳中求进工作总基调,完整、准确、全面贯彻新发展理念,服务加快构建新发展格局,高效统筹疫情防控和经济社会发展各项工作,统筹发展和安全,扎实推进中国式现代化,推动铁路高质量发展,为全面建设社会主义现代化国家开好局起好步作出新贡献。《统计公报》显示: 一是疫情防控和保通保畅有力有效。2022年全国铁路货运总发送量完成49.84亿吨,比上年增长4.4%。全国铁路旅客发送量完成16.73亿人。 二是铁路运输安全保持稳定。2022年全国铁路未发生铁路交通特别重大、重大事故。 三是铁路路网规模进一步扩大。2022年全国铁路固定资产投资完成7109亿元,投产新线4100公里,其中高速铁路2082公里。全国铁路营业里程达到15.5万公里,其中高速铁路达到4.2万公里。 四是铁路标准体系不断完善。2022年发布铁路国家标准6项、铁路行业标准31项、铁路行业计量规程规范2项。发布由我国主持制定的国际标准化组织(ISO)、国际铁路联盟(UIC)、电气与电子工程师协会(IEEE)国际标准6项。 ...