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所托瑞安亮相CIBE国际客车展,以“渐进式”之路引领商用车智能驾驶

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与其他展位陈列丰富的展品不同,在CIBE2022第11届国际客车展上,有个展位竟然是无实物展出。

这家展商是什么来头?他们主要做什么?为什么如此与众不同?带着这些疑问,城市交通网的记者来到了该展台。

“渐进式”智能驾驶的科技型企业

原来,这家无实物展出的公司是来自杭州的所托(杭州)汽车智能设备有限公司(下简称“所托瑞安”)。所托瑞安成立于2014年,是中国商用车“渐进式”智能驾驶的科技型企业,致力于商用车智能驾驶解决方案和数据产品的自主研发、应用和推广,提出“科技赋能保险”的创新商业模式,目前已实现从安全驾驶到智能驾驶的全面升级,为行业上下游企业及生态链创造了巨大的商业价值,并成为了全球范围内有代表性并颇具影响力的商用车“渐进式”智能驾驶的领航者。据介绍,通过“渐进式”的智能驾驶之路,创新商业模式及自主研发产品带来的技术持续积累,所托瑞安已经在商用车主动安全、智能辅助驾驶、智能线控底盘及人工智能、云计算等技术领域均实现了重大技术突破,更是突破了商用车智能驾驶外资“卡脖子”关键技术,自主研发线控底盘,实现智能驾驶核心环节国产化替代。

与多家保险公司合作实现商业化落地

除了持续探索商用车智能驾驶技术外,所托瑞安也在走一条“渐进式”的路径,让研究技术的同时能通过实现商业化落地保证自我造血的能力,同时很好的解决了商用车智能驾驶行业中普遍存在的商业化落地难的问题。截至目前,所托瑞安已与国际巨头再保险公司慕尼黑再保险,人保财险、太平洋财险等十几家知名的保险公司,顺丰物流、赤湾东方物流、招商银行、招银租赁等国内外知名企业达成深度合作,实现了成规模的商业化落地。其中,与太平洋财产保险的合作中,所托瑞安尝试引入科技手段,提升运维效率,引入“鹰眼”安全评分规范驾驶员的日常驾驶习惯,为保司和车队实现降本增效。此外,所托瑞安也在积极开展与生态链内的主机厂展开合作,基于所托瑞安对商用车智能驾驶积累的经验,与中通客车、三一等合作伙伴打造“所托定义车”的合作模式,更好的满足商用车智能驾驶及车队实际运营使用场景需求,让商用车智能驾驶落地更容易。

与同行业的产品相比,所托瑞安有以下优势:

1、覆盖更全面,除了常规硬件功能在车端的预警、制动功能外,还以解决方案的整体形式将硬件、平台、管理、服务涵盖到商用车日常安全保证,如同给商用车穿上了“铠甲”,可以提供360°全面覆盖车内车外的安全防护;2、多维度实时数据应用,设备数据可实时上传,在整合所托物联云平台后可以为保司和车队提供所托安全指数、能耗指数等服务,为车队实现降损减赔,提高运营效率;3、产品的高度定制化,提供菜单式的产品选项,可提供更大的产品覆盖面,满足不同场景的实际使用需要。4、自主可控的智能驾驶算法,脱胎于数十亿公里真实道路场景数据积累和所托云平台的大数据训练,能够提供业界少有的基于真实路况数据训练的智能驾驶算法。5、成熟的商业模式,通过“科技+保险”,“智能驾驶+”场景等模式,实现商用车智能驾驶解决方案的成功商业化落地。据了解,所托瑞安除了给商用车提供安全防碰撞的解决方案外,还通过搭建所托物联云平台,以数据驱动服务、应用,将完全自主研发的核心算法应用于智慧市政服务中,为政府规划市政、维护交通设备,提升智慧城市建设的工作效率,节省政府开支等方面提供帮助。前不久,所托瑞安联手山东政府、中通客车及天津大学,在山东成武县共同打造文亭湖无人驾驶环湖观光车辆正式启动运营仪式活动。本次活动是将智能驾驶车辆与旅游观光及市政建设等应用需求结合,最大化运用科技手段将智能驾驶落到百姓的工作生活中。

商用车“渐进式”智能驾驶

商用车“渐进式”智能驾驶是相对于“跨越式”而言,既是企业发展的战略路径,又是商用车智能驾驶技术实现的路径。所托瑞安提出的“渐进式”发展道路的整体发展方向是从安全驾驶切入赛道,通过创新商业模式加持,实现成功商业化运作完成自我造血。设备装机量提升除了为企业发展带来稳定的现金流,维持企业高效运作的同时,也积累了针对中国真实道路行驶的宝贵数据,后者可反哺于智能驾驶算法的训练和优化。所托瑞安是从商用车安全驾驶切入赛道,伴随着产业化落地和技术装车应用,通过逐步验证并升级技术、适应更多场景,拥有了完全自主研发的智能自适应安全驾驶核心算法,为实现商用车智能驾驶带来技术支撑与支持。在渐进式发展的道路上,所托瑞安还产生了所托物联云平台及鹰眼ABI等高附加值产品

智能驾驶“场景为王”

如果说之前商用车智能驾驶行业还是处于算法和解决方案比拼的上半场,目前智能驾驶行业已经进入以场景、商业化落地的下半场。所托瑞安一直是商用车“渐进式”智能驾驶发展道路的先行者,目前在行业内已经率先实现大规模产业化落地,不仅具备自我造血能力,更通过提出“智能驾驶+”场景模式,通过多元化的场景为智能驾驶技术赋予新的意义以及科技安全效果,最大化的将智能驾驶技术应用在不同需求的场景下,携手行业生态伙伴和政府,针对多样的实际场景应用需求,实现智能驾驶的商业化落地,另外更拥有了丰富的装车经验和海量的数据积累支撑其未来研发。

编辑:敬之

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