方勇

西南交通大学教授、博士生导师，“大型及复杂交通隧道工程教育部创新团队”及“黄大年式交通隧道工程教师团队”核心成员，长期围绕“复杂条件交通隧道工程建设与营运技术”主题开展创新研究与工程实践，先后主持国家自然科学基金项目4项、国家重点研发计划子课题2项、省部及重大工程类科研课题十余项。

别有“洞”天

“不仅要结合自身已有的基础，还要切合国家的重大需求。”在这一前提下，方勇的研究方向也在不断调整。比如，他所关注的盾构施工技术，在加强新型基础设施建设的背景下，要考虑如何在传统的研究方案基础上，进行智能建造的问题。去年，学校还新开了一门课程——智能建造与运维养，就是意在打开学生这方面的思路。

方勇介绍，智能建造领域急需突破的问题，一是装备的智能化，二是运用装备的关键技术，比如开挖方法和支护结构参数的选择。具体到隧道掘进机，则要基于大数据，通过人工智能深度学习的方法来提供一些决定参数的辅助决策，甚至实现盾构机的无人掘进等等。

现在，方勇又站在了新的“洞”门前。他要学习一些最新的算法和模型，利用这些知识实现传统行业的改良升级，跟上时代的潮流。“有个词叫做工程类比，说直接一点就是：以前的建设经验，能为今后的工程提供参考。”在这样的情况下，科研就是不断发现新问题，勇攀高峰的过程。创新，是方勇常挂在嘴边的词：“搞科研，不能总炒回锅肉。”

方勇经常和学生们提起一个例子。刚上研究生时，他接触的第一个研究课题，关于隧道内污染物浓度分布——这是解决隧道如何通风以保证污染物浓度不超标的关键问题。

“当时，大多数研究都直接假定污染物呈三角形分布，从入口到出口污染物越积越多，从而基于出口处的污染物浓度进行控制。”方勇有自己的看法：车在隧道里是移动的，每辆车的排放量也不同，车与车之间又互相穿插，这个结论可能过于草率了。于是，他利用自学的编程知识，模拟了车辆在隧道里的行驶过程，结合污染物浓度的计算理论，最终求解出隧道污染物浓度的实时动态分布。

创新当然无法一蹴而就。曾经，中国的技术和设备水平远远落后于国外，经历了漫长的引进吸收、自主创新，才实现了国产化和大量推广。“再比方说，很长时间内，钻爆法仍将是隧道工程建设的主要工法。”方勇说。不过，在今天，这种方法正在走向全工序机械化与智能化，或许某一天，还会实现真正的无人化。

而这些，正是方勇为之奋斗的新“洞天”。