一、背景

城市公共汽电车是保障市民出行的重要基础设施，直接关系群众日常出行福祉。伴随城市化快速发展，群众出行需求日趋多元化与个性化，城市公交发展迎来新机遇，也面临新挑战。在此形势下，公交线网优化成为常态化、周期性的重点工作，对提升公交运营效能、改善公共出行服务质量具有十分重要的现实意义。

二、现实问题

当前，公交企业在推进公交线网优化工作中面临不少的现实痛点，主要体现在以下几个方面：
一是数据融合不足。公交企业信息化建设参差不齐，线路、车辆、站点、客流等运营数据散落于不同业务系统，内部信息孤岛现象较为普遍，难以形成统一的数据支撑体系。
二是决策依据欠缺。公交优化决策缺乏科学、可靠的数据支撑，多依赖管理人员经验判断，优化方案的时效性、合理性和科学性有待提升。
三是工作效能不高。线网规模庞大、线路细节繁杂，问题排查与方案论证耗费大量人力，整体工作效率难以满足常态化优化需求。

三、系统概述

针对上述问题，我中心研发了“公交优化智能辅助决策系统”。该系统基于公交内外部多源大数据，辅助公交企业进行线路现状评价、线路问题诊断、优化方案生成及评估比选的全过程，旨在提高线网优化工作的时效性、合理性及科学性。系统主要功能模块如下：

1.多源数据融合处理

系统整合了公交外部数据（人口分布、POI、道路网矢量等）与内部数据（公交线路、车辆、站点、场站等基础信息，车辆到离站数据，乘客支付流水数据等），通过多渠道数据融合打破公交内部信息孤岛，形成公交业务数据库，为公交优化工作提供数据储备。

2.线路现状评价

系统建立了公交线路现状评价模型，涵盖服务水平、运营效率及经济效益三大维度，包含运营速度、单公里人次、发车间隔等多项量化指标，以量化方式综合评价线路表现，为管理人员及时掌握线路运营状况、制定优化方案提供基础支撑。

3.线路问题诊断

针对运营优化工作中线路数量大、细节多、诊断难的问题，系统借助数据化手段对运营问题进行初步筛选和归类。管理人员可通过设定指标值范围，快速筛选服务水平不高、运营效率较低、经济效益不佳的线路，缩小优化范围，实现线路问题的有效、快速、科学诊断。

4.线路优化方案生成与评估

围绕线路中段调整、末端调整、线路延长、新线布设等常见优化策略，搭建交互式方案生成工具。工作人员结合区域人口、场站、线网站点、POI、道路条件等要素，可在地图界面手动编辑或按条件自动生成优化方案，方案可视化呈现，便于业务人员直观研判。

方案形成后，系统配套评估分析能力，可对受影响客流、线路长度、非直线系数、换乘变化、客流扰动、线路重复系数等关键指标开展测算比对，为管理人员遴选确定最终方案提供客观决策参考。

5.交互式界面设计

作为公共交通智能优化交互式协作平台，系统注重友好性、易用性及视觉效果，开展了平台交互友好设计及视觉优化设计，充分考虑不同用户角色的高效协作，降低工作强度，提高使用舒适性。

四、应用与总结

该系统的开发与测试工作已经完成，并在济南、淄博、临沂、濮阳等地公交企业、交通主管部门开展了相关推广工作。其中，已在济南公交实现深度落地，支撑营运市场部、各分公司及车队开展线网优化、线路问题识别、优化方案评估、方案比选等日常工作。

公交优化智能辅助决策系统推动了多源大数据分析与线网优化业务的深度融合，为公交企业开展线路优化调整，提供了科学可靠的数字化辅助工具，助力公交企业数字化转型和高质量发展。