8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。交通运输部新闻发言人、政策研究室副主任余兴源，交通运输部科技司司长徐文强，国家铁路局科技与法制司副司长刘燕，国家邮政局政策法规司副司长徐华荣共同出席发布会，并就人工智能在交通运输、铁路、邮政等领域的应用进展回答记者提问。

据介绍，交通运输部近年来加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理四大方向，梳理形成覆盖铁路、公路、水运、民航、邮政全领域的860项率先突破场景。同时，交通运输部已举办首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛，涌现出100多项典型智能体成果，并组建交通运输大模型创新与产业联盟，推动构建“1+N+X”综合交通运输大模型体系。

徐文强表示，去年9月，交通运输部联合6部门出台《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，绘制了“人工智能+交通运输”的方向标和路线图。今年6月，交通运输部又会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和国家铁路集团，印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，全面启动典型应用场景创新行动，推动相关政策加快落地。

此次创新行动的核心目标包括三方面：一是推动宏观政策落地生根，破解“政策空转、抓手缺失”问题；二是打通技术与行业供需壁垒，在向人工智能企业开放交通真实高价值场景的同时，引导交通行业主动拥抱新技术；三是依托人工智能技术补齐行业短板，推动成熟技术规模推广、集成技术示范融合、核心场景集中攻关，培育自主可控的交通人工智能产业生态。

根据部署，本次创新行动坚持“技术突破—场景验证—产业发展—体系升级”的实施路径，设置应用推广、创新示范、攻关突破三类场景，并分批推出典型应用场景建设指引。到2030年，相关工作将力争开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式和新产业形态。

目前，交通运输部已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等10大方向，发布第一批41个重点典型场景建设指引，并正式启动首批典型应用场景项目创建工作。相关项目采取开放式、普惠制原则，不设名额限制、不搞评比，符合技术先进成熟、应用场景真实、具有行业推广价值等标准的项目，均可纳入“人工智能+交通运输”创新成果库。

在数据支撑方面，交通运输部将会同国家数据局同步实施交通运输行业高质量数据集建设“百数争先”创新行动，统筹公共与非公共两类数据资源，贯穿供数、治数、用数全流程环节，完善制度、技术、标准、应用四大支撑体系，计划用3至5年时间形成规模可观、模态丰富的高质量数据资源地图。

在安全治理方面，交通运输部同步开展行业人工智能应用安全体系研究，出台《“人工智能+交通运输”应用安全指引》，提出包容审慎、风险导向、敏捷治理、技管结合、协同应对、防范失控等原则，形成覆盖人工智能应用全生命周期和全业务领域的安全治理框架。

针对铁路行业人工智能应用，刘燕表示，铁路行业已形成覆盖基础研究、技术攻关、场景应用的完整创新链条，数据基座初具规模，应用场景持续扩大，大模型应用实现突破。下一步，铁路部门将加强顶层设计，夯实技术底座，强化平台建设，深化场景应用，推动人工智能赋能铁路智能运输、智能建造、智能装备、智能运维和数智化监管。

在铁路安全管理方面，人工智能已用于高铁线路环境安全管控、强风预警、施工维修作业监测等场景。例如，高铁沿线通过视频和雷达融合分析自动识别侵入轨道的人员和异物；兰新高铁“百里风区”可结合气象数据提前预报风速突变，为列车限速或停运决策争取时间。

邮政领域方面，徐华荣介绍，人工智能已广泛应用于智能客服、智能分拣、智能安检、智能视频监控、路径规划、无人派送和智能装箱等场景。全国多个地区已投用超过1.6万台无人快递车、400多架无人机，提升山区、海岛等交通不便地区寄递服务质效。

此次发布会显示，人工智能正在从单点试验逐步进入交通运输行业规模化应用阶段。随着典型应用场景创新行动、高质量数据集建设和行业安全治理体系同步推进，人工智能有望在综合交通运输体系建设、铁路安全管理、邮政快递服务、智慧枢纽运行等领域发挥更大作用。