为上海公共交通车辆维保领域的骨干企业，上海巴士客车维修有限公司于近日正式启动DeepSeek+智能系统的本地化部署工作。该系统全面应用于企业日常管理及承修的2300余辆公交客车的日常维保，标志着上海巴士客车维修有限公司运维正式迈入“AI精准诊断+预测维护”的智能化新阶段。

公司以人工智能技术为引擎，分步构建车辆智能维修管理体系，逐步构建起覆盖管理端、生产端、决策端的智能化体系，实现从基础管理到决策优化的全链条升级!该战略通过分阶段实施确保技术应用与业务场景深度融合。

目前客修公司在本地服务器安装部署了DeepSeek-R1大模型，运用NLP技术解析了行政管理、技术管理、信息管理、安全生产等公司的各类文档近千份，完成了将传统纸质档案室全面升级为“云知识库”。通过对DeepSeek不断地投喂和问答交互训练，将AI技术与管理制度、安全合规、技术标准等深度融合，实现知识的高效和智能使用，构建起完善的知识图谱。

在实际应用中，使用人员只需通过关键词检索，系统就能在1秒内精准定位目标文档，彻底改变了传统“翻箱倒柜”式的资料查询方式。例如，当公司相关人员需要了解某型号车辆的维修标准，只需输入车型及相关询问信息，系统就能自动匹配相关工艺标准、技术通报和维修案例，大幅提升工作效率。

该系统还具备智能推荐功能，能根据用户岗位、工作场景主动推送相关知识内容。同时，通过持续学习用户查询习惯和反馈，系统不断优化搜索算法，使知识获取更加精准高效。这一创新不仅实现了知识资产的数字化管理，更让企业经验和技术诀窍得以高效传承和利用。

在完成建立企业知识库的基础上，客修公司第二步计划为基层车间装上“AI老师傅”。在“车间通”终端设备中植入DeepSeek+大脑，打通机务数据、仓储数据、工艺标准、维修案例库等。在维修过程中，AI系统自动匹配报修故障代码，实时推送标准化操作解决方案，维修人员秒变专家。故障处理时间将大幅缩短，维修质量也将得到有效提升!‌

未来，客修公司还将为机务平台与机务保障指挥大屏接入人工智能分析中枢，为车辆采购、预防性维护策略提供决策依据。车辆维修模式将跨入“未病先治”时代!

通过分步实施、循序渐进的人工智能应用路径，企业计划升级形成覆盖全业务链条的智能生态系统。未来将持续深化AI技术与应用场景的融合创新，为车辆维修智能化转型提供可复制的示范样本。