文章围绕当前铁路系统的局限、自动驾驶铁路网络的优势、AI智能车辆的技术路径、基础设施革新、经济影响、监管挑战、公众接受度、可持续发展潜力与新商机等方面进行系统分析，勾勒出未来交通的可能蓝图。

文章中提到的AI吊舱式自动车具备公铁两用能力，既可行驶于公路也能无缝驶入轨道，极大地提升了端到端运输效率，目前已在

美国与中东有原型测试。

这种混合公铁自动驾驶车辆显示了一种独特的见解和思路，在此特别提取和提炼以飨读者。

想象一下：一个公共汽车或卡车拖车大小的时尚电动吊舱，可以在普通街道上自行行驶，然后在到达铁路入口时，伸出法兰轮或以其他方式锁定在轨道上继续加速前行……

这些吊舱将用作第一公里和最后一公里运输的自动驾驶公路车辆，也在铁路上用作铁路车厢行驶。

2023 年，Glïd 达成了一项具有里程碑意义的合作伙伴关系，在短线铁路上测试这些装置。这是美国第一次允许自动驾驶汽车进入铁路轨道。

这一发展意味着卡车拖车可以在城市外的物流园区出发，从高速公路上驶出，连接到 Glïd 吊舱，并在电气化轨道上行驶数百英里，然后通过公路运送到最后一段。

与此同时，总部位于加利福尼亚的初创公司 Parallel Systems（由前 SpaceX 工程师创立）正在将货运列车重新构想为一排排小型独立动力的轨道车。每辆 Parallel Systems 车辆都携带一个集装箱，并且可以在行驶时与其他车辆联合组成一个队列或迷你火车。因为它们不依赖机车，所以这些单元甚至可以在途中分头前往不同的目的地，就像卡车从不同的高速公路出口驶出一样，灵活性是前所未有的， 不再需要在出发前聚集、等待，可以在加载后立即出发，随时加入。

想象一下：

通过智能手机应用程序呼叫自动“铁路出租车”：一个吊舱（也许可以容纳几个人）前往你的家或办公室接你，然后行驶到最近的铁路线，在轨道上可能会合并成一个车队，然后高速行驶到你指定城市，到达城市后会分离并在公路上行驶，送你到最后的目的地。

这种门到门服务，将模糊个人汽车旅行、拼车和传统火车旅行之间的界限。

事实上，2018 年在迪拜推出了六座自动驾驶吊舱的原型，展示了小型模块化汽车（或“吊舱”）在运输过程中可以连接在一起的可行性。这些吊舱是基于公路的，但同样的原则也适用于铁路：多个小型单元可以耦合成一列“火车”疾驰，然后到目的地城市车站后解耦，分散驶向不同的社区。

对于通勤者来说，这样的交通方式将无需进行多次换乘，十分便利快捷。

对于运输机构来说，他们提供了一种即使在非高峰时段或低密度地区也能提供服务的方法——派出一个小吊舱而不是一列几乎空无一人的火车，稍后再加入形成列车，从而有效地共享轨道空间。

无论是运送人员还是货物，这些混合动力车辆都将共享关键功能。它们将采用电池电动技术，实现零排放和安静运行，通过摄像头阵列、LiDAR 和其他传感器以及 V2X（车辆到万物）通信实现自动驾驶，以保持与铁路网络的 AI 控制的持续联系。

如果这些挑战得到解决，力量将十分强大，成效将十分明显——一支可以互换使用现有公路和铁路基础设施的模块化车队。

从物流的角度来看，一个集装箱可能由自动驾驶吊舱在港口提取，加入火车车队进行长途旅行，最后被送达工厂或者商场，所有这些都不需要任何人工升降机。

对于乘客来说，长途旅行感觉是全程乘坐一辆连续的车辆，即使该车辆在中途从汽车“变形”为火车。

公路+铁路，这样的创新将极大地释放公路和铁路运输的优势和潜能。

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