近日,在汇聚了轨道交通领域的院士专家、城轨企业及科研院所代表的论坛上,作为人工智能产业的深耕者,云知声受邀出席论坛,并就其在智慧交通领域的最新技术成果与实践经验进行了深入分享。
在论坛现场,云知声代表详细阐述了公司在AI 2.0时代的技术革新。他强调,随着人工智能技术的不断进步,云知声已实现了从智能化应用到智能化决策的全面升级。这一升级的背后,得益于云知声前瞻性的战略布局以及持续的技术研发投入。

备受瞩目的云知声山海大模型,自2023年发布以来,便以其强大的语言生成、理解、知识问答、逻辑推理等多项通用能力,以及灵活的插件扩展、领域增强、企业定制等落地能力,赢得了业界的广泛认可。在智慧交通领域,山海大模型正成为推动行业智能化转型的关键力量。
南宁东站作为云知声智慧交通场景的经典案例,其导引提升工程在论坛上被重点介绍。比如站内的智慧客服系统,通过人脸检测技术,系统可自动判断是否有用户在设备前停留,当有用户停留时,可自动进入交互状态,并基于大模型语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等能力,自动处理问询、提供准确和及时的回答。整体而言,该工程以山海大模型为核心,结合云知声多年在智慧交通的技术积累,通过实施智能客服、站内导航、线路出行规划等一系列创新措施,显著提升了乘客的换乘效率和出行体验。值得一提的是,南宁东站的智能化改造还曾受到央视《焦点访谈》栏目的专题报道,充分展现了云知声在智慧交通建设方面的实力。

除了南宁东站,云知声智能乘客服务系统Uni-ICS也在厦门轨交4号线、6号线得到成功应用。该系统利用大模型、语音识别、语义理解等前沿AI技术,对传统客服流程进行了全面优化,不仅提高了服务效率,更提升了服务质量,为厦门轨交的智慧化升级注入了强劲动力。
在论坛的交流环节,多位与会专家对云知声在智慧交通领域的创新实践给予了高度评价。他们表示,云知声通过深度融合人工智能技术与交通场景,为轨道交通的绿色发展、智能发展提供了有力的技术支撑和解决方案。
随着绿智轨道交通的不断发展,希望云知声能继续携手行业伙伴,共同探索更多智能化应用场景,助力交通产业迈向更加高效、智能、绿色的未来。
轨道交通展消息 根据提供的2025年10月中国城市轨道交通运营数据,以下进行深入分析。分析将涵盖总体运营规模、客运量变化、运营效率、系统类型对比、进站量与客运量关系、运营管理等方面,并结合数据揭示趋势和隐含问题。 1. 总体运营规模 城市覆盖与网络扩展:2025年10月,全国54个城市开通运营城市轨道交通,线路333条,运营里程达11330.5公里。这表明中国城市轨道交通网络已非常庞大,覆盖了绝大多数主要城市,成为城市公共交通的骨干。 客运量巨大:月客运量28.2亿人次,进站量16.8亿人次,日均客运量约9096.77万人次。开行列车376万列次,平均每日开行约12.13万列次。这些数字凸显了城市轨道交通在日常通勤中的关键作用,有效缓解了城市交通压力。 无新开通线路:本月无新开通线路,但运营里程环比可能有所增加(计算显示环比增加约474公里),可能源于现有线路的延伸或调整,而非全新线路投入运营。 2. 客运量变化趋势 环比增长显著:客运量环比增加1.3亿人次,增长4.8%。这种短期增长可能受季节性因素影响,如10月黄金周假期带来的出行需求增加,或经济活动的短期复苏。 同比增长放缓:客运量同比增加0.5亿人次,增长1.8%。同比增长率较低,可能反映市场接近饱...