汛期来了，地铁和铁路如何保障运营安全

地铁：防的是雨水倒灌

城市地铁的主要威胁来自内涝。由于车站、区间隧道和设备设施大多位于地下空间，一旦强降雨导致地表积水大量涌入，轻则影响行车秩序，重则威胁运营安全。

汛期来临前，各地地铁运营单位会对车站出入口、风亭、排水设施及车辆基地开展专项排查，重点排查地势低洼、紧邻河道的站点。在暴雨预警发布后，这类车站会提前安装防汛挡板、布设防水围挡和沙袋，并安排专人值守。

排水能力同样是保障重点。汛期期间，排水泵、集水井和应急电源会进入优先维护状态，确保一旦出现积水能够及时抽排，不让雨水在地下蔓延。

实时监测正在成为标配

越来越多的地铁线路部署了智能监测系统，对车站周边雨量、水位和积水状况持续采集数据。一旦监测值超过预警阈值，调度中心将立即启动应急预案：视情况采取限流、关闭出入口乃至暂停运营等措施，把风险阻断在进站之前。

铁路：防的是山洪与地质灾害

相比地铁，铁路系统面临的风险更加多元，也更难预判。山区铁路和高速铁路向沿江沿海地区延伸后，持续强降雨可能引发山洪、泥石流、边坡滑坡、落石以及桥梁冲刷等地质灾害，任何一种都可能导致线路中断或行车事故。

为此，铁路部门每年汛前会对全线桥梁、隧道、路基、边坡及排水设施进行重点整治，并沿线密集布设雨量计、水位计、边坡监测设备和视频监控，将实时数据接入调度指挥中心。一旦监测出现异常，系统自动发出预警，调度人员可以迅速研判，决定是否对相关区间采取限速、封锁或停运措施。

新技术：让预警跑在灾害前面

近年来，数字化技术的引入正在改变防汛工作的底层逻辑。以无人机为例，暴雨过后，无人机可以在数小时内完成山区线路边坡的航测巡查，替代人工徒步数十公里的传统方式，大幅压缩隐患发现的时间窗口。北斗卫星系统则可实现对路基位移的持续监测，毫米级的变化量也能被捕捉记录。

此外，AI视频识别可自动识别摄像头画面中的积水、落石等异常状态，数字孪生平台可在屏幕上还原整条线路的实时状态并模拟险情演变。这些技术共同指向同一个目标：让预警信号比灾害本身更早一步到达调度台。

预防优先

无论是地铁提前封闭出入口，还是铁路在暴雨期间主动限速，防汛工作的价值不在于灾后处置，而在于通过系统性的排查、监测与预案，把风险消解在影响运营之前。

今年，长江中游洞庭湖、鄱阳湖水系，以及珠江流域西江、韩江等河流被列为重点防范区段，相关线路的防汛压力将尤为突出，请大家注意防范于未然。