李柏丹研究员从DeepSeek等人工智能大模型在交通运输领域发展应用现状和存在问题出发，分析了人工智能给交通运输行业带来的新变革与新挑战，结合自动驾驶、智能航运、智慧民航、智能建造等典型案例，探讨了“人工智能+交通运输”创新应用的实施路径，为进一步运用人工智能这一战略性技术要素，倒逼深度思考、辅助行政决策，提升服务能力提供了有力指导。

讲座从大模型发展简介、交通增强模型应用实践和交通大模型落地案例三个方面，回顾了Deepseek等人工智能大模型的发展历程，讲解了人工智能大模型技术原理与基本特征，剖析了人工智能大模型在交通运输领域的应用场景，展示了人工智能在智慧交通领域应用的巨大潜力。

刘四奎老师围绕“交通数字化转型发展回顾”、“数据化方向的数据要素能力建设”以及“智能化方向的AI普惠服务能力建设”等三个方面，结合详实的数据和典型案例，深入解析了数字化转型与数据化、智能化、数据要素、大模型等新概念的脉络关系，对大数据、AI大模型如何创新赋能交通基础设施数字化转型升级等方面进行了阐述。

讲座分为专题讲解与实操交流两大环节。首先，华为培训中心主任、AI数据应用专家系统地介绍了Deepseek人工智能大模型的技术优势和不同的应用场景，并结合交通执法场景，详细剖析了AI在案件办理、证据分析、法律咨询、文书生成等环节的赋能潜力。随后，重庆市交通运输综合行政执法总队科技信息处通过实操演示，展示了Deepseek插件、组合与智能体的应用。现场模拟了Deepseek+WPS处理表格，Deepseek+即梦生成宣传视频，以及运用 “通仔、畅妞” 智能体进行法律法规咨询、执法案件查询等场景，直观呈现出AI技术如何为一线执法工作减负增效。