近日，启德体育园近期成为香港大型活动的重要场地。作为关键交通配套，港铁针对启德站及宋皇台站的客流管理推出了“客流预测模型”与“智慧分流系统”两项创新方案。通过人工智能与大数据技术的融合应用，系统能够实时预测和分析客流变化，为车务团队提供可靠数据支持，从而制定更科学、灵活的列车和车站管理策略，确保乘客出行安全便捷。

港铁与香港科技大学合作，整合香港公共交通系统的公开资料和港铁乘客出行数据，构建涵盖数十亿条数据的铁路网络数字孪生模型。团队依照活动规模与性质设定参数，在线上模拟不同运营场景，动态预测乘客分布及出行路径，为营运决策提供重要参考。目前这项模型主要用于特定事件之前的客流分析与部署辅助，配合营运经验以确保服务精准匹配乘客需求。

为应对大型活动期间关键车站的人流高峰，港铁自主研发该系统，并已在启德站和宋皇台站投入应用。系统利用闭路电视画面和 AI 技术，实时监控出入口、闸机、月台等关键区域的乘客数量和拥挤程度，车站控制室据此全面掌握客流动态并及时实施分流措施。同时，车站大厅的显示屏会实时更新候车信息，引导乘客安全、高效地出行。

数字化转型成效与国际认可

自车务数据中心与数据创科站启用以来，港铁加速推进营运数字化升级。车务数据中心能实时收集并分析列车与车站的运营数据，助力决策智能化；数据创科站则成为跨部门与外部伙伴共创创新方案的平台，推动 AI、机器学习及大数据带来服务革新。

这两项客流管理技术在国际舞台赢得广泛肯定：于“日内瓦国际发明展”荣获评审团赞许金奖与铜奖，并在国际公共交通联盟2025峰会夺得“卓越营运组别”大奖；其中，“客流预测模型”更接连获得“香港资讯及通讯科技奖”与“亚太资讯及通讯科技大奖”。

港铁车务工程服务及创科总管陈庆强表示：“这两项创新方案融合前瞻性分析与精准数据决策，为大型活动乘客提供稳妥高效的交通支撑。未来，我们希望将系统推广应用于更多场景，并通过 Data Studio 与 InnoStation 与高校、初创企业及业界伙伴携手合作，激发更多创意，助力‘智慧铁路’实现，推动创科生态圈建设。”