
活动现场,中城交科技与库帕思科技、智算科技、阶跃星辰、建设银行等多家机构签署战略合作协议,涵盖算力基建、算法研发、产业投融资等关键领域,初步构建起“资本—技术—场景”的多元化产业生态圈。
以AI技术服务交通民生
近年来,中国交通行业发展迅速,截至2024年底,中国公路总里程超过540万公里,高速公路里程达17.7万公里,稳居世界第一。在道路里程持续增长的背景下,也面临着运营任务重、管理压力大等困境。交通行业大模型的出现,将成为破局的关键。
中城交科技聚焦垂类大模型技术,开发了上海首个交通领域专业大模型——通达大模型,通过深度训练人工智能系统,为城市交通基础设施的建设和运行提供支撑。

上海首个交通领域专业大模型——通达大模型发布
“通达大模型”具有两大核心能力。它既能够担任专家顾问,为管理人员提供专业知识服务,也能够充当各类管理平台的算法基石和中央大脑,实现辅助决策功能。据中城交科技董事长常光照介绍,与通用大模型相比,交通专用大模型可以更好地满足垂直领域在场景适配、结果可信等方面的要求。
基于“端—边—云”的一体化AI架构,通达多模态大模型算法在交通场景中具备“全域感知—智能决策—执行调控”能力。
“如果高架上发生一起交通事故,即便具备智能化的管理系统,管理人员依旧需要自行完成事故类型识别、现场情况确认、作业人员设备调度等一系列决策操作。大模型算法接入后,所有这些工作大部分可由人工智能接替,极大提升处置效率。”常光照介绍说,通达大模型具备通用性的AI感知、风险监测、应急响应、资源调度能力,可辅助管理人员提升管理效能,相当于为城市交通配备了一位“AI专家”。
“含着金汤匙”出生
在通达大模型诞生的背后,是隧道股份60年的交通基础设施建设运营积淀。
“垂类大模型的训练,需要海量的工程资料和项目案例作为数据支撑,而这正是我们的优势所在。”常光照介绍说,在隧道股份的支持下,中城交科技率先构建交通行业专用语料库,整合6大类30小类多模态数据集,收录超200万份行业技术文档、10万公里道路设施数字档案、5万例管理场景案例。这些数据不仅为交通垂类大模型提供了高质量训练素材,更将为模型在复杂场景下的深度应用提供支撑。
依托隧道股份近60年交通基建项目的全周期经验,中城交科技构建了独特的“场景化AI”能力。通过将“规划—建设—运营—养护”全产业链经验转化为AI模型训练的场景输入,实现技术方案与交通治理实际需求的精准匹配,形成“需求定义技术、技术驱动治理”的正向循环。
“可以说,通达大模型在诞生的那一刻,已经具备了超过半个世纪的知识积累和工程实践。”常光照表示。
“90后”年轻创业者组团
在上海首个交通领域垂类大模型的背后,是一支“90后”的年轻创业团队。“我们团队中,‘90后’青年人才占比超过8成。”常光照介绍说,交通垂直领域大模型的开发与训练,需要计算机、软件工程相关人才,同交通等方面专业人才的高度耦合。因此,中城交科技打造了一支由交通工程专家与算法专家共同组成的“AI训练师团队”。他们之中,既有上海多个重大交通工程的建设者,也有算法领域的名校精英,共同特点是“学历高+专业强+年纪轻”。
此次中城交科技公司顺利揭牌,不仅是隧道股份在科技创新领域的重大突破,更标志着人工智能在城市治理领域的探索迈入全新阶段。在交通智能化升级加速推进的当下,中城交科技公司将以技术创新为驱动内核,精准锚定场景需求,凭借市场化运作与开放合作机制正式开启“AI赋能交通”新征程,为中国城市构建更高效、智能的未来交通体系注入强劲动能。
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为保障城市公共交通平稳有序运行,提升公共交通服务品质与可持续性,南昌市强化财政资金保障、创新管理机制,全力支持南昌市公共交通事业健康、可持续发展。2025年,南昌市已累计向南昌轨道交通集团和南昌公共交通运输集团拨付运营补贴5.98亿元,有效推动轨道交通与公交网络的安全、稳定、高效服务。 为实现相关资金使用的规范性、安全性和有效性,南昌市聚焦机制创新,引导建立和完善轨道、公交成本规制办法,支持开展城市轨道交通服务质量评价、南昌轨道交通运营成本规制审计、南昌地铁1、2号线延长线初期运营前安全评估及公交配套衔接方案编制经费等配套事项,不断推动公共交通服务提质增效。(熊孝慧 洪观新闻记者 邬靓)