5月20日，苏州公交集团数研院联合姑苏实验室举办AI 技术交流分享会，姑苏实验室、上海创程等单位专家齐聚一堂，围绕大模型应用、知识库建设、工程化落地等主题开展深度研讨，以科技创新赋能公交高质量发展，推动“AI+公交”融合应用走深走实。

当前，人工智能正成为驱动城市交通转型升级的关键力量。苏州公交数研院立足公交主业，聚焦运营调度、车辆维保、乘客服务、安全管理等核心场景，持续探索AI技术规模化落地路径，为建设更高水平的智慧公交奠定坚实基础。

会上，姑苏实验室算法专家戴圣然分享了大模型、运筹决策、复杂系统优化等前沿技术成果，结合工业与交通领域实践案例，系统介绍AI在复杂场景下的应用方法、难点与解决方案，为公交行业技术选型、模型调优、场景创新提供了宝贵经验与新思路。数研院JAVA研发工程师马禹辉从工程实践角度，分享了AI工具在项目开发中的高效应用经验。他结合公交业务特点，通过需求结构化、数据库先行、关键链路人工把关、经验规则沉淀等方式，让AI输出更贴合公交实际，有效保障技术落地质量与稳定性。数研院算法工程师吴思凡则围绕大模型使用规则与知识库实践展开分享。针对大模型盲目假设、过度工程、越界修改三大问题，提出“想清楚再动手、能简单就简单、只改该改的、目标驱动测试先行”四大准则，让AI服务更精准、可控、可靠。

本次分享会搭建了产学研深度交流平台，促进前沿技术与公交场景精准对接，进一步凝聚共识、拓宽思路、强化协同。未来，苏州公交数研院将持续坚持科技赋能、场景驱动、务实落地，不断深化AI在智能调度、智慧服务、安全管控、绿色低碳等领域的应用探索，以数字化、智能化引领公交服务升级，为苏州建设现代化智慧交通体系贡献公交力量。

5月20日，苏州公交集团数研院联合姑苏实验室举办AI 技术交流分享会，姑苏实验室、上海创程等单位专家齐聚一堂，围绕大模型应用、知识库建设、工程化落地等主题开展深度研讨，以科技创新赋能公交高质量发展，推动“AI+公交”融合应用走深走实。

当前，人工智能正成为驱动城市交通转型升级的关键力量。苏州公交数研院立足公交主业，聚焦运营调度、车辆维保、乘客服务、安全管理等核心场景，持续探索AI技术规模化落地路径，为建设更高水平的智慧公交奠定坚实基础。

会上，姑苏实验室算法专家戴圣然分享了大模型、运筹决策、复杂系统优化等前沿技术成果，结合工业与交通领域实践案例，系统介绍AI在复杂场景下的应用方法、难点与解决方案，为公交行业技术选型、模型调优、场景创新提供了宝贵经验与新思路。数研院JAVA研发工程师马禹辉从工程实践角度，分享了AI工具在项目开发中的高效应用经验。他结合公交业务特点，通过需求结构化、数据库先行、关键链路人工把关、经验规则沉淀等方式，让AI输出更贴合公交实际，有效保障技术落地质量与稳定性。数研院算法工程师吴思凡则围绕大模型使用规则与知识库实践展开分享。针对大模型盲目假设、过度工程、越界修改三大问题，提出“想清楚再动手、能简单就简单、只改该改的、目标驱动测试先行”四大准则，让AI服务更精准、可控、可靠。

本次分享会搭建了产学研深度交流平台，促进前沿技术与公交场景精准对接，进一步凝聚共识、拓宽思路、强化协同。未来，苏州公交数研院将持续坚持科技赋能、场景驱动、务实落地，不断深化AI在智能调度、智慧服务、安全管控、绿色低碳等领域的应用探索，以数字化、智能化引领公交服务升级，为苏州建设现代化智慧交通体系贡献公交力量。