10月31日，市交通运输局、市经济和信息化局联合发布2026年武汉市“人工智能+交通运输”场景需求12个、典型应用场景25个、智能体3个、智能终端产品5个、数据集4个。武汉公交集团申报的“基于多智能体协同的城市公交客流感知与运营优化示范应用”入选典型应用场景案例；“城市公交动态营运调度数据集”入选典型数据集。

“基于多智能体协同的城市公交客流感知与运营优化示范应用”项目紧扣“人工智能+交通运输”行动方案指引，聚焦智慧出行服务方向，围绕城市公共交通客流智能调度典型应用场景，针对客流感知精度、线网诊断维度相对单一等痛点问题，开展基于多智能体协同的城市公交客流感知与运营优化示范应用工作。聚焦城市公交客流感知、线网优化与资源调度场景，围绕提升企业运营管理效能、改善公交出行服务能力、优化城市交通空间布局的总体目标开展创新示范。重点突破融合多模态感知信息的公交运力供给与需求预测、乘客出行链精准刻画、综合考虑多元出行模式接驳的线网诊断优化及多约束条件下的资源动态匹配等核心能力。

建设“城市公交动态营运调度数据集”，一是打通公交多源业务数据壁垒，统一数据标准，完成数据清洗与全流程质量管控，形成面向公交调度场景的标准可用数据资产；二是为智能调度算法、公交行业智能体提供真实、可信场景训练样本；三是支撑客流分析、运力仿真、线路评估等业务分析，推动公交调度由经验决策转向数据驱动，实现运力资源优化配置，平衡市民出行保障与运营成本，支撑公交数字化应用持续迭代。本数据集有效破解传统公交调度粗放、资源浪费、服务不均衡等痛点，通过数据赋能实现公交营运提质增效，全面助推公交行业数字化、智能化高质量发展。