2026年05月13日网站首页返回旧版

韩国推进铁路AI运维新技术 22小时车轮检测压缩至4小时

分享到:

轨道交通展消息 5月8日,Korea Railroad Corporation 在首尔中区举行“铁路车辆车轮自动检测系统”技术开发启动汇报会,围绕项目推进方向及核心技术研发计划展开讨论。

据了解,该项目属于韩国国家R&D科研计划,将持续至2029年12月,研发周期为3年9个月。参与单位包括韩国铁道公社、Korea Testing Laboratory、Korea National University of Transportation、Shalom Engineering、Twoisys以及RFCom等机构,总投资约149.5亿韩元。

此次开发的“车轮自动检测系统”是一套智能化维护技术,可通过相控阵超声波自动检测列车车轮内部裂纹及表面损伤,并结合人工智能(AI)对缺陷进行分析判断,同时自动管理维护履历数据。

启动会上,韩国国土交通部、韩国国土交通科学技术振兴院及相关研发机构代表共同出席。根据分工:

  • 韩国铁道公社负责项目总体统筹,以及测试平台建设与运营;
  • 韩国产业技术试验院负责性能验证、认证及车轮管理标准与维护体系优化;
  • 韩国交通大学负责海外市场拓展与商业化可行性分析;
  • Shalom Engineering负责车轮内部缺陷检测系统研发;
  • Twoisys负责检测装置自主移动及自动形状测量技术开发;
  • RFCom则负责基于AI的缺陷分析技术研发。

目前,韩国铁路车轮检测仍较依赖人工经验,检测结果容易受到作业人员熟练程度及现场环境影响,同时检测时间较长,维护效率存在局限。

新系统则将相控阵超声波探伤、图像识别检测、自主移动及AI分析等技术整合应用,以提高检测可靠性与作业效率。以20节编组KTX高速列车为例,原本需要约22小时的车轮检测工作,未来有望缩短至4小时,作业时间减少80%以上。

韩国铁道公社表示,计划于2029年前完成该系统国产化,并在实际车辆检修基地建设测试平台开展性能验证。

韩国铁道研究院相关负责人表示,车轮是直接关系列车运行安全的核心部件,未来将依托韩国自主技术,加快推进自动检测与AI分析系统研发,建立更加精准、高效的铁路维护体系。

编辑:卓卓