轨道交通展消息 2025年8月27日，我国首个为轨道交通车辆打造的全生命周期健康管理行业大模型——“斫轮·九章”在长春正式发布。西南交通大学钱清泉教授，吉林省交通运输厅党组成员、副厅长贾宁，中国交通运输协会副会长钟华，中国中车首席科学家王军，中车长春轨道客车股份有限公司党委副书记、总经理沙淼共同启动大模型。

该大模型是在中国中车集团统一组织下，中车长客股份公司联合国家高速列车青岛技术创新中心，在中车“斫轮”大模型的基础上，为轨道交通车辆全生命周期健康管理业务场景量身定制的“最强大脑”。

随着轨道交通车辆运行速度的提升和数量的增多，行业面临异常精准感知难、诊断依赖人工经验、多系统运行分散等难题。“斫轮·九章”以分层智能架构为核心，将多源时序数据分析、智能知识中枢、高效信息交互与智能决策推演深度融合，构建起覆盖车辆全生命周期的人工智能健康管理体系。简单来说，它就像一位“车辆医生”，既能在全生命周期内实时监测车辆的健康状态，还能对车辆异常给出最优的解决方案，极大提升工作效率、降低全生命周期业务成本，让列车运行更智能、更经济、更可靠。

“火眼金睛”智能预警：提前洞察列车状态

“斫轮·九章”应用自主研发的行业时序大模型，对列车数千个传感器产生的多维、异构数据进行综合感知和智能分析，自动洞察振动、电流、温度等高频、非线性、强耦合数据中的变化趋势。
模型具备卓越的推演能力，可实现提前数周至数月的异常预警及健康评估，并通过自适应、自学习实现跨系统、跨平台的低成本迁移，有效保障行车安全。

“智慧中枢”自然语言交互：快速给出解决方案

当系统检测到异常时，工作人员只需要用自然语言提问，比如：“某某部件有异常，可能是什么原因？”“斫轮·九章”就能快速分析，并给出根因分析、维修建议，甚至备件清单。
它就像一个“车辆全生命周期健康管理百科全书”，汇聚车辆设计文档、运行数据、维护手册、故障报告等海量行业语料，构建全生命周期健康管理知识中枢。工作人员可快速获取车辆相关知识、实时状态和维护建议，犹如同时邀请众多行业专家为列车进行“会诊”，显著提升诊断效率与准确性，大大提高工作效率。

“智能管家”跨系统协同：持续自主学习升级

“斫轮·九章”不仅能“看”能“想”，还能“持续进化”。它通过智能体编排技术，把“感知”和“认知”能力转化为自动化、闭环执行的行动，构建多智能体协同的全生命周期健康管理智慧大脑。
基于“大脑+小脑”模式，实现轨道交通车辆全生命周期的智慧感知、智慧决策、智慧执行，打破系统协同调用壁垒，从问题发现、决策制定到任务执行的全流程闭环，推动健康管理进入自主学习与持续进化的新进程。

大模型相关负责人表示，“斫轮·九章”通过时序预测、自主决策、智能交互、多智能体协同等技术，持续为轨道交通车辆设计、制造、运营到运维的全链条业务赋能，打造人机智能协作新模式，引领轨道交通车辆全生命周期健康管理迈向更加智慧、安全、高效的新阶段。

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