轨道交通展消息 2026年7月17日至20日，第九届世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。当人形机器人、智能体、世界模型和国产算力成为大会热点时，轨道交通也在加速成为人工智能技术落地的重要场景。

从铁路信号智能运维、线路勘察设计，到车站服务、智能安检和地下空间通信，人工智能正在逐步进入轨道交通规划、建设、运营和维护的全生命周期。WAIC 2026期间，多项与轨道交通相关的新技术和应用场景受到行业关注。

“和行”轨道交通大模型：面向铁路信号运维的智能助手

和利时在大会上展示的“和行”轨道交通大模型，是交通领域值得关注的成果之一。该模型以DeepSeek R1、Qwen等开源通用大模型为基础，进一步融合轨道交通行业知识库、规章制度、设备资料和历史故障数据，使通用大模型具备面向铁路信号和轨道交通运维场景的专业能力。

通过“和言”“和视”“和音”等模块，系统可以协同处理语言、图像和声音信息，为规章查询、故障识别、处置建议和现场辅助提供支撑。据公开资料，该模型在规章制度问答和故障处置建议等测试场景中已取得较高准确率，并正向信号系统设计、工程服务、故障处理和知识管理等环节延伸。

铁四院：多智能体协同推动陆路交通总体方案设计

大会期间，中铁第四勘察设计院集团有限公司的“多智能体驱动的国产陆路交通总体方案设计”场景，入选国务院国资委2026年中央企业人工智能战略性高价值场景。

该系统依托中国铁建人工智能计算中心的国产化算力、硬件平台和自研行业大模型，构建了“总体智能体统筹、专业智能体协同”的设计模式。其中，测绘智能体负责遥感影像和地形信息识别，勘察智能体辅助分析地质和工程条件，选线智能体生成并比较线路方案，桥梁、隧道和路基智能体完成专业设计，总体智能体则负责协调不同专业并形成综合方案。

多专业智能体可以并行工作、动态会商，有助于减少传统铁路设计中不同专业之间反复交换资料和修改方案的时间，推动勘察设计从“计算机辅助”进一步迈向“智能体协同”。

智元机器人：地铁站服务场景进一步具象化

与往年偏重动作展示不同，WAIC 2026的人形机器人更加突出真实场景应用。智元机器人将广州地铁应用场景搬到大会现场，其精灵G2机器人可进行安检区域引导、乘客咨询等服务展示。

这表明，人形机器人正在从展厅互动设备，逐步转变为能够自主移动、理解指令并执行任务的车站服务终端。未来，人形机器人还可能被用于车站巡逻、无障碍乘客引导、夜间巡视、应急物资配送以及车辆段物料搬运等场景。

海康威视：多模态感知助力车站安防与智能安检

海康威视在WAIC 2026展示的观澜大模型体系，其多模态感知能力与地铁车站、铁路枢纽和车辆段的安全管理需求高度契合。该体系可以综合处理视频、图像、语言、音频、X光和毫米波等多种物联感知信息，并支持通过自然语言配置识别任务。

工作人员不必为每一种新场景重新编写复杂规则，只需描述需要识别的目标或异常情况，系统即可调用相关模型进行分析和风险联动。据公开资料，其展示的X光安检场景检出率达到97%以上。在轨道交通领域，这类能力可拓展至行李安检辅助判图、站台越线识别、隧道异物检测、周界入侵预警、大客流分析、设备温度异常识别、乘客跌倒及其他突发情况发现等应用。

中国铁塔：地下通信、定位与边缘算力成为轨道AI底座

无论是车站视频分析、人形机器人导航，还是设备故障诊断，人工智能在轨道交通现场落地，都离不开稳定通信网络、精准定位和边缘计算能力。

中国铁塔在WAIC 2026展示的“室分+X”体系，将室内通信设施与北斗室内定位、行业专网、应急广播、WiFi和北斗短报文等能力结合，用于弥补地下及室内空间在通信、定位和应急保障方面的不足。据公开资料，中国铁塔建设的通信设施已覆盖高铁及地铁近5万公里。

这类基础设施能够为地下车站、隧道和车辆段提供低时延连接，使视频分析、机器人导航、人员定位和设备诊断等任务在现场边缘节点快速完成，而不必将全部数据传送至远端云中心。未来轨道交通AI可能形成云端、边缘端和设备端三层协同架构：云端负责模型训练、知识更新和复杂分析，边缘端负责车站和线路现场的实时推理，设备端负责环境感知、状态采集和任务执行。

三大趋势：全生命周期、行业大模型与现场化应用

从WAIC 2026展示内容来看，轨道交通AI应用呈现出三方面趋势：一是应用范围向全生命周期延伸，AI正在从运营维护阶段进一步进入铁路勘察、线路设计、工程建设、车站服务和安全管理等环节；二是从单一算法走向行业大模型与多智能体，未来将由设计智能体、运维智能体、调度智能体和服务智能体协同完成复杂任务；三是人工智能开始走向应用现场，人形机器人、巡检机器人、智能摄像机和边缘设备正成为人工智能感知环境、理解任务并作用于真实轨道交通场景的重要载体。